【AI启航计划】从零掌握数据分析与AI思维班

📊 从零掌握编程与数据分析,系统建立AI数据科学技能图谱

🎯 专为零基础/非CS专业转行者设计!系统掌握Python + 数据分析 + AI初步建模,12周完整学习路径,1个独立项目+1个团队项目,助力职场转型AI数据方向。

12周
200+ 学员
4.9 评分

课程信息

难度等级:入门
授课语言:中文授课 | 英文材料可选
授课形式:每周1次线上小班课(2小时)+ 自学实战(6小时)+ 答疑
课程时长:12周

课程目标

掌握Python编程与数据结构,熟练使用Pandas/Numpy
精通数据可视化与EDA探索性分析技巧
熟练使用SQL进行数据提取、清洗与多表分析
理解监督/无监督学习,掌握模型评估与调参
完成用户行为分析系统等实战项目
构建GitHub作品集,获得求职竞争优势

学习要求

无需任何编程背景,零基础友好
每周投入8小时学习时间(课程2h + 自学6h)
有学习热情和转行决心
准备一台能上网的电脑

课程安排

1

Python基础语法入门

  • 变量与数据类型
  • 列表/字典/集合/元组
  • 控制结构(if/for/while)
  • 函数基础与模块导入
2

Numpy & Pandas数据处理

  • Numpy数组操作与计算
  • Pandas数据结构详解
  • 数据导入/导出技巧
  • 数据清洗(缺失值/格式处理)
3

数据可视化与EDA

  • Matplotlib & Seaborn图表制作
  • 探索性数据分析(EDA)
  • 图表美化技巧
  • 数据故事讲述
实践项目: 📈 股票数据可视化报告
4

SQL基础语法

  • 数据库基础概念
  • SELECT语句与条件查询
  • WHERE/ORDER/GROUP BY
  • JOIN连接与多表分析
5

数据预处理与清洗

  • 缺失值填补策略
  • 重复数据处理
  • 异常值检测与处理
  • 特征缩放(标准化/归一化)
6

统计分析基础

  • 描述性统计指标
  • 假设检验原理
  • 相关性分析技巧
  • 简单线性回归模型
7

监督学习入门

  • 机器学习流程介绍
  • Sklearn框架使用
  • 线性回归与KNN算法
  • 逻辑回归与分类评估
8

无监督学习简介

  • K-means聚类算法
  • 层次聚类方法
  • PCA降维技术
  • 特征选择策略
9

时间序列分析

  • 时间格式处理技巧
  • 趋势/季节性拆解
  • 滑动平均方法
  • 简单预测模型构建
10

AI模型应用实战

  • 决策树算法原理
  • 随机森林集成学习
  • 模型调参技巧
  • 交叉验证与模型评估
11

项目开发实战

  • 项目主题选择与规划
  • 数据源查找与获取
  • 完整建模流程实现
  • 结果分析与可视化展示
12

项目发布 + 求职准备

  • GitHub项目提交规范
  • 项目说明文档撰写
  • 简历优化建议
  • 模拟面试与项目讲解技巧

个人实战项目

🛒 用户行为分析系统

基于公开电商数据(Kaggle/OpenML),分析用户活跃度、购买行为与推荐策略,完成完整数据分析流程

技能要求:

Python编程Pandas数据处理Seaborn可视化Sklearn建模EDA分析报告撰写

交付成果:

  • 可交付PDF分析报告
  • 交互式图表(Jupyter Notebook)
  • GitHub完整代码与项目文档
  • 可写入简历的项目经历模板

团队协作项目

🤖 SQL + AI 分析报告生成器

团队分工完成一个SQL+AI整合的智能数据分析报告生成器系统,使用真实数据(网店销售/在线教育/城市交通等)

技能要求:

SQL数据提取Python分析建模数据可视化团队协作Jinja2模板项目管理

交付成果:

  • 项目成果展示PPT(或Web报告)
  • 详细分工协作记录
  • 团队GitHub项目仓库
  • 自动化报告生成流程

学习成就

✅ 完成1个独立项目 + 1个团队协作项目
🛠️ 掌握3大数据处理工具:Python/Pandas/SQL
🤖 掌握2种建模方法:监督学习/无监督学习
📊 掌握完整数据分析流程:从数据获取到结果展示
💼 项目成果可用于简历、GitHub作品集展示
📜 获得《数据科学基础能力证书》+ 项目推荐语

培训证书

【AI启航计划】从零掌握数据分析与AI思维

恭喜您完成12周【AI启航计划】从零掌握数据分析与AI思维课程,独立完成项目实战,具备数据分析岗位基础技能

证书技能认证:

Python编程SQL数据库数据可视化机器学习基础项目实战经验

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